全书着眼于Java语言的特点,细致、全面地介绍了Java的基本概念、方法和应用。本着循序渐进、学以致用的思路编排知识要点,辅之以典型应用实例,逐例分析运行结果和程序代码,便于读者尽快熟悉和掌握。本书共分为12章,包括Java概述、Java基本语法、Java流程控制、Java面向对象编程、接口、内部类和Java API基础、异常处理、Applet程序、图形用户界面、输入输出流、多线程、访问数据库、网络程序设计等内容。另外,在每章的最后均列出习题若干,供读者参考。本书既适合作为普通高等院校计算机、网络工程等专业本科生(或高职高专学生)的Java程序设计课程教材,也适合从事软件开发的技术人员培训、自学使用。
本书是大学计算机基础教育系列教材之一,共分为8章,主要内容包括: 计算机基础知识、Windows XP操作系统、Office办公自动化软件、计算机网络与Internet应用、Access数据库应用、Flash动画设计与制作、Photoshop辅助艺术设计与Dreamweaver网页设计。本书引入了丰富的应用案例帮助读者快速掌握各种应用软件的使用,更侧重于计算机应用技能的提高。本书可作为大学非计算机专业的计算机基础教材使用,也适合高职高专以及计算机初学者自学使用。
全书分为10章,首先比较全面系统的介绍计算机网络和互联网的体系结构。然后以读者更易于理解的顺序,自顶向下的介绍计算机网络的各层协议。在讲述重要协议时,结合Linux网络虚拟化技术,用wireshark抓包捕获真实的数据包说明协议的操作细节。最后介绍IPv6、计算机网络安全和Linux网络虚拟化的基础知识。
本书是《Access 2021数据库应用技术》的配套实验教材,内容包括上机实训和专项习题两部分。上机实训由实验验证和实验设计组成,在实验验证中,每个题目都有详细的操作步骤,读者可以按照提示步骤逐步掌握各章的操作重点和难点,从而在实验设计中独立完成针对特定知识点的实训任务。专项习题部分包括章节理论习题、综合理论习题和综合实践习题三类,难度循序渐进。本书是学习Access 2021和通过全国计算机等级考试必备的学习用书。 本书适合作为本科院校、专科院校和各类社会培训机构数据库课程的实验教材,也可供爱好Access数据库开发的读者自学参考。
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本书为《人工智能与数据处理基础》(第2版)(ISBN: 9787302686378)的实验实训教程,实例丰富、针对性强、实用性强。本书以智能数据分析技术及其应用路线为核心,通过翔实的案例和习题,介绍数据存储设计与Access数据库管理、数据存储中的表与关系、查询、数据分析语言——Python、数值数据智能分析技术、文本数据智能分析技术和人工智能数据分析方法。 本书可以作为“新文科”与“新工科”建设背景下全国高等院校的人工智能和数据处理通识课的实验实训教材,也可以作为人工智能的普及读物供广大读者自学或参考。