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数据与算法
本书从数据与算法的相互关系入手，内容涵盖了传统的数据结构和数值分析，并增加了数学模型和算法设计思想的介绍。 全书分四部分，第一部分，介绍数据、数学模型和算法的基本概念，是全书的基础；数据结构部分从数学模型和问题的角度介绍线性结构、树结构、图结构，以及查找和排序这两种最常见的非数值问题；数值分析部分从问题的角度介绍误差分析、实数的表示和运算、一元非线性方程、线性方程组、拟合与插值、最优化问题；第四部分，从算法设计思想的角度介绍蛮力法、分治法、贪心法、动态规划、搜索算法和随机算法，以及求解具体问题时的应用实例。
电子信息科学与技术导引
本书全面系统地阐述电子信息科学与技术知识体系的七个层次：场与电荷载体、电势与电路、比特与逻辑、程序与处理器、数据与算法、数据包与网络、媒体与认知，展示知识体系七个层次之间的内在关联性和每个层次内部的基本问题，突出知识体系的全面性和系统性，构建了电子信息科学与技术知识体系的核心框架，使得电子信息学科的课程知识安排有了清晰的脉络主线，为相关核心课程的建设提供了理论依据。通过本课程的学习，新生、读者将初步建立电子信息学科知识的核心概念，理解课程体系设置的背景，有助于自主安排后续专业课程的选修及确立未来的研究方向。 本书针对电子信息相关专业本科生和研究生，电子信息相关领域工程师，具有高中毕业水平的电子信息爱好者。本书是电子信息学科学生、读者的入门MAP指引型教材。
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