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程序设计基础(Python语言)（微课视频版）
本书由实践经验丰富的企业工程师和教学能力突出的专业教师联合编写，全书共分为九章，从程序运行环境等基础知识开始讲起，包括运行一个程序、分析一个程序、设计一个程序、逻辑思维和控制结构、列表与数据类型拓展、函数、面向对象程序设计简介等内容，并在此基础上拓展到可视化程序设计思维等相关概念，最后一章介绍了常用程序设计的案例。读者能够通过本书的学习，进而向程序设计更高阶段过渡。相关算法采用Python语言加以实现。全书语言通俗易懂、知识紧凑，且内容深入浅出、逻辑性强。 本书既可以作为应用型本科和高职高专学生的教材，也可以作为自学程序设计人员的教材及参考资料。
PyTorch计算机视觉与深度学习
本书将基础理论和算法实现相结合，循序渐进地介绍了人工智能领域中的常见算法，全面、系统地介绍了使用Python实现人工智能算法，并通过PyTorch框架实现人工智能算法中的深度学习内容。全书分为两篇，共12章，分别介绍了人工智能基础、深度学习基础、卷积神经网络的基本构建、PyTorch的基本应用、分类识别技术与应用、目标检测技术与应用、基于视觉大数据检索的图搜图应用、验证码AI识别、基于生成式对抗网络的图像生成应用、肺炎感染影像智能识别、基于深度学习的人脸二维码识别、污损遮挡号牌识别与违法行为检测等内容，并对所涉及的每个知识点都配有相应的实现代码和实例。 本书主要面向广大从事数据分析、机器学习、数据挖掘或深度学习的专业人员，从事高等教育的专任教师，全国高等学校的在读学生及相关领域的广大科研人员。
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